JobRunr 4.0 改进了与 Spring Starter、Quarkus 和 Micronaut 的集成

JobRunr是一种相对较新的 JVM 作业调度工具，它允许开发人员仅使用可以管理延迟和重复作业的单行 Java lambda 来调度作业。

JobRunr 使用StorageProvider接口存储每个作业的作业详细信息，并支持所有主要的 SQL 数据库和 NoSQL 数据库。通过这种方式，它是容错的，因为默认情况下，如果遇到异常，它将使用指数退避策略重新安排后台作业。由于 JobRunr 不会对其他作业保持任何锁定，因此可以在不同的机器上分发和处理作业。

上周，JobRunr发布了4.0 版本，它带来了更新的 Spring Boot Starter 支持、与 Quarkus 和 Micronaut 的新集成以及新的作业分析性能模式，用于检查作业是否可以缓存以加快后续调用。

JubRunr 还包括一个内置仪表板，允许监控作业。

JobRunr 的创始人和主要开发者Ronald Dehuysser向 InfoQ 谈到了这个最新版本

InfoQ：JobRunr 的开发灵感是什么？

Ronald Dehuysser：在我的职业生涯中，有几次我需要对几 GB 的数据进行一些非常困难的计算，这些计算需要一些时间才能完成。对于这些类型的计算，我从未找到合适的 Java 框架来帮助我以干净的代码方式可靠地完成工作。

另一个用例示例是从不支持推送通知的旧系统导入数据。但是如果您在负载平衡的环境中工作，这将变得更加困难，因为所有节点都会检查新数据，而这应该只发生在一个节点上。

有 Spring Batch 或 Quartz，但这些框架都让你实现自定义接口，它们增加了很多开销，而我只想在后台运行一些长时间运行的任务。

JobRunr 通过只接受任何 Java 8 lambda、分析它并将作业信息存储在 SQL 或 NoSQL 数据库中来解决所有这些问题。您可以使用 Cron 表达式安排这些作业尽快执行、在将来某个时间执行或以重复方式执行。

一旦这些作业保存在数据库中，它们就可以在不同的服务器上并行处理。这减少了处理所有这些作业所需的总时间。由于它内部使用乐观锁，每个作业只会被处理一次。

在任何软件架构中，事情有时会出错，并且会出错。此外，在这种情况下，JobRunr 会使用智能退避策略自动帮助并重试失败的作业。

最后但并非最不重要的一点是，我希望了解这些工作是如何执行的。这就是我添加仪表板的原因。它确实有助于监控作业进度，您可以轻松找到作业失败的根本原因。

InfoQ：JobRunr 的前景如何？

Dehuysser： JobRunr 4.0.0 刚刚发布，它增加了与 Spring、Quarkus 和 Micronaut 的更好集成。它还为作业分析添加了一个新的缓存，使事情变得更快。

由于 JobRunr 是一个开源项目。我对社区中关于如何改进它的想法持开放态度。我的一些想法包括更好的算法（可能基于多元机器学习）来缩短所有这些作业的处理时间。

InfoQ：关于 JobRunr，您还希望我们的读者了解什么？

Dehuysser：我想强调三件事：

1. JobRunr 使用 ASM（Spring、Hibernate 和许多其他框架也使用它）来分析作业 lambda 做了一些魔术。通过使用ASM，我真的学到了很多关于JVM字节码的知识，并没有我想象的那么难。
2. 在 JobRunr 执行字节码分析时，它还参与了 Oracle Quality Outreach 计划。这意味着 JobRunr 已针对即将发布的 JVM 版本进行了测试。这有助于我确保它能够继续在较新的 Java 版本上工作，并且还有助于 Java 社区，因为 JVM 本身中的错误被更早地发现。
3. 对于需要支持或额外功能的用户，还有 JobRunr Pro。它建立在 JobRunr 之上，并添加了额外的功能，例如具有不同优先级的队列（高优先级作业在低优先级作业之前处理）、作业链、原子批处理和更好的仪表板，增加了搜索功能。

而且，对于售出的任何许可证，都会计划一些新树，因为 5% 的收入将用于teamtrees。

JobRunr 可以与Quartz 和 Spring（调度支持）等替代工具进行比较。它是开源的，可在LGPLv3 许可下免费用于商业用途。一个PRO版本也已经推出，这增加了功能，如优先级队列和作业链。