【系统设计】14个案例研究：在一个月内掌握系统设计
您是否希望在创纪录的时间内掌握系统设计？加快学习速度的最快方法是研究处理大规模和复杂性的公司的真实架构。本次精选了14个重要的案例研究，揭示了世界上一些最高效、最具可扩展性的系统背后的秘密。深入研究，在短短一个月甚至更短的时间内，您将显著提高您的系统设计能力。
1.【系统设计】PayPal如何仅使用8台虚拟机每天支持10亿笔交易
有没有想过 PayPal 如何在没有大量服务器的情况下处理天文数字的交易？了解他们如何利用 Actor 模型（一种并发设计模式）每天仅使用 8 个虚拟机即可高效处理 10 亿个事务。
2. 【系统设计】WhatsApp仅用32名工程师就能够每天支持500亿条消息的8个原因
WhatsApp 的精简团队每天设法支持数十亿条消息。揭示使这成为可能的工程理念和架构选择，包括他们对 Erlang 的使用和对简单的不懈关注。
3. 【系统设计】Uber 如何以每秒五十万个请求计算 ETA
提供准确的预计到达时间 （ETA） 对于优步的用户体验至关重要。了解优步系统如何每秒处理 500,000 个预计到达时间，确保乘客准确了解合作车主何时到达。
4. 【系统设计】YouTube 如何通过 MySQL 为 24.9 亿用户提供支持
扩展数据库以处理数十亿用户并非易事。了解 YouTube 如何利用 MySQL 和 Vitess（一种开源扩展解决方案）在不牺牲性能的情况下为全球观众提供服务。
5. 【系统设计】Uber如何以每秒100万个请求的速度找到附近的司机
立即将乘客与合作车主匹配是 Uber 服务的核心。解读地理空间索引和实时处理技术，使 Uber 每秒能够处理 100 万个基于位置的请求。
6. 【系统设计】Stripe 如何使用幂等 API 防止双重支付
付款错误会削弱信任。了解 Stripe 如何通过实施幂等 API 来避免重复收款，从而保证多个相同的请求导致单个操作。
7. 【系统设计】Amazon S3 如何实现 99.999999999% 的持久性
数据持久性对于存储服务至关重要。了解允许 Amazon S3 提供 11 个 9 的持久性的设计原则和冗余机制，确保您的数据安全且可访问。
无服务器计算正在改变我们构建应用程序的方式。深入了解 AWS Lambda 的架构，了解它如何在没有服务器管理的情况下执行代码以响应事件。
9. 【系统设计】Cloudflare 如何通过 15 个 Postgres 集群支持每秒 5500 万个请求
处理 Internet 规模的流量需要强大的基础设施。了解 Cloudflare 如何通过仅利用 15 个 PostgreSQL 集群来高效管理每秒 5500 万个请求。
10.【系统设计】如何在 AWS 上将应用程序扩展到 1000 万用户
扩展不仅适用于 Amazon 或 Google 等巨头。了解扩展应用程序以处理使用 AWS 服务的 1000 万用户的实用策略，从负载均衡到数据库优化。
11. 【系统设计】Instagram 如何扩展到 25 亿用户
从一个简单的照片分享应用程序到全球社交媒体平台，Instagram 的增长是一堂扩展的大师课。探索支持其爆炸式用户群扩展的架构决策和技术。
大规模实时匹配很复杂。了解 Tinder 如何每天处理 16 亿次滑动，通过高效的系统设计确保快速匹配和无缝的用户体验。
13. 【系统设计】Slack架构
协作工具需要可靠且快速。探索 Slack 的架构，了解它如何通过实时消息传递和集成为数百万用户提供支持。
14. 【系统设计】Meta如何实现 99.99999999%的缓存一致性
大规模维护缓存一致性是一项挑战。了解 Meta（前身为 Facebook）如何在其庞大的基础设施中实现近乎完美的缓存一致性，确保用户看到最新信息。